RE-AIMED står for Medisinsk telefonvurdering assistert av kunstig intelligens. Her kan du lese om hvordan vi møter dagens utfordringer innen medisinsk telefonvurdering.
Utfordringer
Dagens medisinske telefonvurdering krever mye av telefonoperatørene.
Vurdering ved medisinske telefonsentraler brukes i økende grad for å lede befolkningen til riktig helsehjelp på riktig nivå. Telefonoperatørene har et stort ansvar når de velger tiltak på vegne av innringer. For å gjøre gode vurderinger må telefonoperatørene ha riktig og relevant informasjon. Det forutsetter god kommunikasjon med innringer. I dag må operatørene forholde seg til mange forskjellige arbeidsverktøy. Det stjeler oppmerksomhet fra innringer, gir dårlig arbeidsflyt og reduserer kvaliteten på samtalen. I tillegg til andre arbeidsverktøy, brukes beslutningsstøtteverktøy som var ment til å kvalitetssikre vurderingene, men som dessverre ofte påvirker samtalen negativt ved å styre den inn i forhåndsdefinerte spor.
Vår løsning
Telefonoperatørene og kunstig intelligens samarbeider om å hjelpe innringer.
I RE-AIMED skal vi utforske hvordan bruk av kunstig intelligens kan bedre operatørens arbeidsflyt og kommunikasjonen mellom innringer og operatør. Kunstig intelligens kan bruke informasjon om og fra samtalen til å gi operatøren tilpassede spørsmål slik at samtalen får utvikle seg naturlig. Ved å velge spørsmål og svar, kan operatøren dokumentere samtalen, og samtidig få hjelp til å gjenkjenne medisinske mønstre. De færreste vurderingene dreier seg om alvorlig sykdom, men sjeldne og alvorlige tilfeller må oppdages. Sentrale utfordringer i prosjektet er derfor hvordan man kan hindre at den kunstige intelligensen feiltolker eller overser de sjeldne tilfellene, og hvordan man kan sikre et brukerdesign som gir tilstrekkelig informasjon og veiledning, uten å forstyrre operatørens konsentrasjon og samtale med innringer.
Fremtidens tjeneste
RE-AIMED åpner dører for fremtidens medisinske telefonvurdering.
Prosjektet vil skape store, standardiserte og detaljkodede datasett som beskriver medisinske vurderingssamtaler. Dette gir mulighet for videre forskning på telefonvurdering, medisinsk beslutningstaking, kommunikasjon og reduksjon av feiltolkninger i maskinlæring.
Periode
01.04.20-31.03.24
Budsjett
15 975 000 kr
Finansiering
Norges forskningsråd (NFR)
Prosjektleder
Ingrid Hjulstad Johansen
Ingrid er lege og forsker II i NKLM og er prosjektleder og ph.d.-veileder i RE-AIMED.
Forsker
Siri-Linn Schmidt Fotland
Siri-Linn er sykepleier og forsker i NKLM og forsker på kvaliteten på dokumentasjon og samtaler i medisinsk telefonvurdering i RE-AIMED
Forsker
Arngeir Berge
Arngeir er informasjonsviter i NKLM der han designer brukergrensesnittet og forsker på telefonoperatørenes interaksjon med RE-AIMED
Seniorforsker
Junyong You
Junyong er seniorforsker i NORCE Teknologi og bidrar i utviklingen av kunstig intelligens i RE-AIMED
Utvikler
Gro Fonnes
Gro fra NORCE Teknologi utvikler brukergrensesnittet, system og kunstig intelligens
Seniorforsker
Christoph Trattner
Christoph er professor og senterdirektør på Universitetet i Bergen, og er seniorforsker og ph.d.-veileder i RE-AIMED